Python to język programowania, który zdobył pozycję lidera w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Dla początkujących analityków danych, Python oferuje najbardziej przystępną ścieżkę wejścia w świat Data Science.
Dlaczego Python w Data Science?
- Prosty i czytelny syntax
- Ogromne wsparcie społeczności
- Bogaty ekosystem bibliotek
- Wszechstronność zastosowań
Kluczowe biblioteki
Pandas - manipulacja danych
Pandas to podstawowe narzędzie do pracy z danymi strukturalnymi. Pozwala na łatwe ładowanie, filtrowanie i transformację danych z różnych źródeł.
NumPy - obliczenia numeryczne
NumPy zapewnia wydajne operacje na tablicach wielowymiarowych i funkcje matematyczne niezbędne w analizie danych.
Matplotlib & Seaborn - wizualizacja
Te biblioteki umożliwiają tworzenie profesjonalnych wykresów i wizualizacji danych.
Pierwsze kroki
Aby rozpocząć przygodę z Python Data Science, zalecamy:
- Instalację Anaconda Distribution
- Naukę podstaw Pandas
- Praktykę na rzeczywistych zbiorach danych
- Dołączenie do społeczności Python
W naszym kursie analizy danych w ZetronWatt, przez 10 tygodni prowadzimy studentów przez wszystkie aspekty Pythona w Data Science, od podstaw po zaawansowane techniki machine learning.